BSAC (Bio Scientist Academy & Certificate) 

바이오 사이언티스트 인증교육 참가자 모집 안내

BSAC(Bio Scientist Academy & Certificate) 참가자 모집안내

Ⅰ

사업 목적

Ⅱ

사업 개요

일

월

화

수

목

금

토

11월 1일

11월 2일

11월 3일

11월 4일

11월 5일

11월 6일

19:00~19:40

19:50~20:30

20:40~21:20

21:30~21:10

1주차

11월 7일

11월 8일

11월 9일

11월 10일

11월 11일

11월 12일

11월 13일

19:00~19:40

19:50~20:30

20:40~21:20

21:30~21:10

2주차

Ⅲ

교육 세부 커리큘럼

연번

주제

내용 (DSAC  M1  DATA  Programing)

실 습

1

DNA 기반 생명정보의 이해

DNA와 유전자의 구조, 분자생물학의 중심원리(복제, 전사, 번역) 를 통한 유전정보의 전달 및 해석

Sequencedownload, DNA분석 소프트웨어  실습 

2

생명정보 데이터베이스 소개

문헌 검색 서비스, BLAST sequence 유사성검색, 및 시퀀스데이터베이스

주요 NCBI 데이터베이스 활용 실습

3

전장유전체연구 

(Genome- wide association study)

전장유전체연관성 연구의 의미, 개요, 방법

소비자직접유전자 검사(Direct to consumer genetic test) 소개

GWAS catalog, HuGENavigator, PolyPhen- 2, GTExPortal

4

단백질구조 모델링 

(ProteinStructure Modeling)

단백질구조의 특징과 예측 원리와 방법

단백질- 리간드결합의 의미와 계산 방법

단백질- 단백질 결합의 중요성과 예측 방법

상동성모델링(Homology Modeling)

단백질- 리간드도킹 시뮬레이션

단백질- 단백질 결합 모델링

5

전사체정보 분석

전사체정보 분석 기본 개념, 정보 데이터 패턴 및 활용

Mapping§전사체DEG분석

6

유전자 세트,생물학 네트워크 및 pathway 분석

유전자 세트 및 pathway 분석의 원리

Pathway 및 네트워크 분석 결과 시각화

유전자 세트 분석§네트워크 분석Pathway 분석 및 시각화

7

분자 특성의 이해

화학물질 분자 구조 정보 및 데이터 이해 

분자구조의 유기화학적정보, IUPAC 명명법이해

8

저분자신약 개발 및 특성 예측

Protein Data Bank구조 기반 약물 작용의 이해, 

독성 분석 시뮬레이션

PDB 정보 해석

PDB 내 약물 분자 특성 파악

Tox21 독성 예측 분석

9

해양바이오자원의 기초

해양생물의 서식환경 이해(물, 염분, 압력 등)

해양생물의 종류(척추/무척추) 및 생리 특성과 질병 발생의 상관성에 대한 이해

행동이미지를 통한 질환 유발 판독 실습

10

해양바이오자원 활용

(수산용)동물의약품 

기능성 해양바이오자원 선별

(예: 정신건강 개선/근육강화 물질 발굴)

실험동물 행동 데이터 스캐닝

11

영상 데이터 처리 (1)

영상 데이터 처리를 위한 기본 개념과 이론 (영상의 구성, CNN and well- known 영상인식 모델 구조)

CNN 이미지 분류 모델 예제 실습

12

영상 데이터 처리 (2)

객체의 탐지 및 검출을 위한 딥러닝모델의 이해와 구현

객체 탐지 및 검출을 위한 RCNN 모델 예제 실습

13

텍스트 데이터 처리  (1)

텍스트 데이터 처리를 위한 기본 개념과 이론 (1) 

-  BoW(Bag of Words)

텍스트 분류 모델 예제 실습

14

텍스트 데이터 처리  (2)

텍스트 데이터 처리를 위한 이론 (2) 

-  Word embedding (Word2Vec and Embedding layer) 

-  CNN- RNN 기반 텍스트 분류

텍스트 분류 모델 예제 실습

15

딥러닝심화 모델 이해 (1)

RBM, RNN, Auto Encoder 모델 이해

예제를 통한 모델 이해

16

딥러닝심화 모델 이해 (2)

Generative Model  (생성 모델) 이해

예제를 통한 모델 이해

17

딥러닝심화 모델 이해 (3)

강화학습 이해 및 실습

강화학습 예제 실습

18

네트워크 데이터 이해 및 실습

GNN 개념, Biological network 분석을 위한 GNN 실습

PyTorchGeometric 라이브러리를 이용한  실습 예제

19

바이오 CASE STUDY (1)

바이오 Case Study (1) -  시퀀스 데이터 처리 응용

바이오 Case study (1) 실습

20

바이오 CASE STUDY (2)

바이오 Case Study (2) -  단백질 분석 및 질병 진단

바이오 Case study (2) 실습

붙임 1

신청서 양식

붙임 2

결과보고서 양식(교육생)

BSAC(Bio Scientist Academy & Certificate) 인증교육 결과보고

성명

서명

충남대학교 사회맞춤형 산학협력선도대학(LINC+) 육성사업단장 귀하